ソフト認識でもハード認識でも、実際にはソフトウェア認識であり、コアの認識アルゴリズムは同じですが、ソフトウェア認識のほとんどは PC 上で実行され、ハードウェア認識のほとんどは DSP (デジタル信号処理チップ) 上で実行されます。 ）。
ソフトウェア認識では、ナンバー プレート番号のソフトウェアを通じて単語の意味を理解できることは明らかであり、一致するナンバー プレート認識ソフトウェアをコンピューターにインストールすることにより、キャプチャされた写真が認識され、処理されます。 その動作方法は、カメラ (アナログ標準解像度カメラ) で複数の写真を連続的に撮影し、より鮮明な写真の 1 つを選択し、コンピューター ソフトウェアで文字を処理してナンバー プレート認識を実現するというものです。 各認識では複数の写真をキャプチャする必要があるため、ソフト認識の速度は比較的遅くなります。 さらに、このシステムでは、キャプチャされた画像に対して非常に高い要件が課されており、望ましい効果を達成するには非常に鮮明でなければなりません。 このシステムは、オンサイト環境とデバッグ品質に対する要求が非常に高く、環境が楽観的ではなく、機器の配置が非常に重要な場合には適さないことが多くあります。
ハードウェア認識の一般的な説明は、独立したハードウェア機器を通じてキャプチャされた写真に対して一連の文字処理を実行することです。 フロントエンド ハードウェア認識は、統合ナンバー プレート認識カメラとも呼ばれます。これは、従来の独立したナンバー プレートを埋め込むことであり、ハードウェアはカメラと統合されています。 現在、この装置はナンバープレート認識オールインワンマシンと呼ばれています。 なぜそう呼ばれるかというと、キャプチャデバイスは画像のキャプチャと文字認識の一連の作業を実現できるためです。 ナンバープレート認識キャプチャデバイスは、ネットワーク型100万ドルの高解像度カメラと組み込みハードウェア認識技術を使用して、キャプチャと認識を完全に統合したデバイスです。
それでは、COMA ナンバープレート認識システムの利点をどのように反映するのでしょうか?
まず、ナンバープレート認識カメラは取り付けが簡単です。 カメラの設置位置だけを考慮する必要があります。 捕獲装置は環境に対する要件が緩く、屋外でも問題ありません。 これにより、ナンバープレート認識装置が別途必要になるという問題が解決されます。 従来のハードウェア認識システムでは、カメラを設置する際にナンバープレート認識デバイスを考慮する必要があります。
第二に、ナンバープレート認識カメラはネットワーク高解像度カメラと組み込みハードウェア認識技術を組み合わせているため、現場環境の要件はそれほど高くありません。 車線全体を撮影し、現場の環境がはっきりと表示され、ナンバープレートを大きな角度で傾けることができ、道路要件が低く、車線の写真、ナンバープレートの写真、ナンバープレートの番号が自動的に出力されます。 従来のナンバープレート認識システムには、写真に対する非常に厳しい要件があります。
第三に、配線が便利で、ナンバープレート認識カメラはTCP/IP通信モードで送信され、データ送信にはネットワークケーブルのみが必要で、統合ネットワークナンバープレート認識カメラには電源が内蔵されており、直接電力を供給できます。
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