識別プロセス
自動ナンバープレート認識は、車両のダイナミックビデオまたは静止画像を使用して、ナンバープレート番号とナンバープレートの色を自動的に認識するパターン認識技術です。 ハードウェアベースには、通常、トリガーデバイス（車両が視界に入るかどうかを監視する）、カメラデバイス、照明デバイス、画像取得デバイス、ナンバープレート番号を認識するプロセッサー（コンピューターなど）、およびソフトウェアが含まれます。コアには、ナンバープレート位置アルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、光学式文字認識アルゴリズムなどが含まれます。一部のナンバープレート認識システムには、ビデオ車両検出と呼ばれるビデオ画像を通じて車があるかどうかを判断する機能もあります。
完全なナンバープレート認識システムには、車両検出、画像取得、ナンバープレート認識を含める必要があります。 画像取得ユニットは、車両検出部が車両が到着したことを検出し、現在のビデオ画像が取得されるとトリガーされる。 ナンバープレート認識ユニットは、画像を処理し、ナンバープレートの位置を特定し、識別のためにナンバープレートの文字を分割し、出力用のナンバープレート番号を作成します。
車両検知
車両検出には、埋め込みコイル検出、赤外線検出、レーダー検出技術、ビデオ検出、その他の方法を使用できます。 その中で、地上コイルの検出は最も正確で安定しています。
ナンバープレート番号の識別
ナンバープレートの認識を実行するには、次の基本的な手順が必要です。
1.写真内のナンバープレートを見つけるためのナンバープレートの位置。
2.ナンバープレートの文字が分割され、ナンバープレートの文字が分離されます。
3.ナンバープレートの文字認識。分割された文字を識別し、最終的にナンバープレート番号を形成します。
ナンバープレート認識プロセスでは、ナンバープレートの色は、通常はナンバープレートの認識と相互検証と連携して、上記のさまざまなステップで実装できるさまざまなアルゴリズムに従って識別されます。
